fakehunter ® AIGC生成内容检测系统
产品简介
系统是一款基于自主研发算法实现的人工智能生成内容检测系统。它可以有效鉴别图、文等多媒体内容是否由GPT类多模态大模型算法所生成，以解决日益严重的虚假文本、多媒体数据泛滥的管控与治理难题。
应用场景
学术论文造假鉴别
帮助大学及学术机构、期刊会议、知识产权管理部门等快速发现作业、论文、专利等是否为AI生成。
网络内容虚假识别
帮助监管、执法单位、互联网平台快速识别新闻素材、文稿、多媒体文件等是否为虚假、AI生成。
数据分析鉴别清洗
帮助各类数据分析平台，提高被分析数据的真实性，对AI生成内容的原始数据进行鉴别和清洗。
情报信息分析研判
帮助相关单位、执法机关，为研判、决策、战略部署提供决策支撑，对各种社交媒体、新闻报道、执法取证等来源信息进行检测。
产品优势
检测准确率高
强大的深度检测方法，采用先进算法，检测准确率超过90% 。
数据集迭代快
算法模型使用海量数据集训练，且在持续动态扩充中，并跟进最新AIGC技术快速迭代。
检测速度快
基于领先检测方法，兼顾准确性和正确率，一般检测结果返回延迟低于300ms。
兼容语种、格式多
检测文本内容支持中文、英文等，且支持不同格式文本内容；支持AI生成图片的检测。
产品型号
fakehunter ® AIGC生成内容检测系统